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LEYES DE LA ROBOTICA Las  tres leyes de la robótica  son un conjunto de normas elaboradas por el escritor de  ciencia ficción   Isaac Asi...

domingo, 19 de mayo de 2019

LEYES DE LA ROBOTICA
Las tres leyes de la robótica son un conjunto de normas elaboradas por el escritor de ciencia ficción Isaac Asimov que se aplican a la mayoría de los robots de sus novelas y cuentos y que están diseñados para cumplir órdenes. En ese universo, las leyes son «formulaciones matemáticas impresas en los senderos positrónicos del cerebro» de los robots (líneas de código del programa que regula el cumplimiento de las leyes guardado en la memoria principal de aquellos). Aparecidas por primera vez en el relato «Círculo vicioso» (Runaround1942), establecen lo siguiente:
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  1. Un robot no hará daño a un ser humano o, por inacción, permitirá que un ser humano sufra daño.
  2. Un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entrasen en conflicto con la primera ley.
  3. Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley.​
Esta redacción de las leyes es la forma convencional en la que los humanos de las historias las enuncian; su forma real sería la de una serie de instrucciones equivalentes y mucho más complejas en el cerebro del robot.


PROPÓSITO DE LA CREACIÓN ESTAS LEYES
Estas tres leyes surgen únicamente como medida de protección para los seres humanos. Según el propio Asimov, la concepción de las leyes de la robótica quería contrarrestar un supuesto "complejo de Frankenstein", es decir, un temor que el ser humano desarrollaría frente a unas máquinas que hipotéticamente pudieran rebelarse y alzarse contra sus creadores. De intentar siquiera desobedecer una de las leyes, el cerebro positrónico del robot resultaría dañado irreversiblemente y el robot "moriría". A un primer nivel no presenta ningún problema dotar a los robots con tales leyes, a fin de cuentas, son máquinas creadas por el hombre para su ayuda en diversas tareas. La complejidad reside en que el robot pueda distinguir cuáles son todas las situaciones que abarcan las tres leyes, o sea poder deducirlas en el momento. Por ejemplo saber en determinada situación si una persona está corriendo peligro o no, y deducir cuál es la fuente del daño o la solución.
Las tres leyes de la robótica representan el código moral del robot. Un robot va a actuar siempre bajo los imperativos de sus tres leyes. Para todos los efectos, un robot se comportará como un ser moralmente correcto. Sin embargo, es lícito preguntar: ¿Es posible que un robot viole alguna persona? ¿Es posible que un robot "dañe" a un ser humano? La mayor parte de las historias de robots de Asimov se basan en situaciones en las que a pesar de las tres leyes, podríamos responder a las anteriores preguntas con un "sí".

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HISTORIA DE ESTAS LEYES

Las tres leyes de la robótica de Asimov aparecen formuladas por primera vez en 1942, en el relato Círculo vicioso, de Asimov.
El autor busca situaciones contradictorias en las que la aplicación objetiva de las tres leyes se pone en tela de juicio planteando a la vez interesantes dilemas filosóficos y morales que, en esta colección, Robots & Aliens están más presentes que nunca.
Los primeros robots construidos en la Tierra (vistos, por ejemplo, en Yo, robot) eran modelos poco avanzados. Era una época en donde la robopsicología no estaba aún desarrollada. Estos robots podían ser enfrentados a situaciones en las cuales se vieran en un conflicto con sus leyes. Una de las situaciones más sencillas se da cuando un robot debe dañar a un ser humano para evitar que dos o más sufran daño. Aquí los robots decidían en función de un criterio exclusivamente cuantitativo, quedando luego inutilizados, al verse forzados a violar la primera ley.

Posteriores desarrollos en la robótica, permitieron la construcción de circuitos más complejos, con una mayor capacidad de autorreflexión. Una peculiaridad de los robots es que pueden llegar a redefinir su concepto de "daño" según sus experiencias, y determinar niveles de éste. Su valoración de los seres humanos también puede ser determinada por el ambiente. Es así que un robot puede llegar a dañar a un ser humano por proteger a otro que considere de más valía, en particular su amo. También podría darse el caso de que un robot dañara físicamente a un ser humano para evitar que otro sea dañado psicológicamente, pues llega a ser una tendencia el considerar los daños psicológicos más graves que los físicos. Estas situaciones nunca se hubieran dado en robots más antiguos. Asimov plantea en sus historias de robots las más diversas situaciones, siempre considerando las posibilidades lógicas que podrían llevar a los robots a tales situaciones.

VIDEO SOBRE LAS LEYES DE LA ROBOTICA



CIBERGRAFIA
Inteligencia Artificial en Medicina
(aplicaciones desarrolladas para el desarrollo de la medicina
y el mejoramiento de la salud)

El campo de la medicina ha sido uno de los más afectados de forma positiva por las técnicas modernas de ‘deep learning’ o aprendizaje de máquinas. Quizá hayas leído algunos pronósticos que inducen al pánico sobre un mundo controlado por la inteligencia artificial. Pero en este momento estamos viviendo una era en la que los algoritmos salvan vidas todos los días.

Gracias a la inteligencia artificial, ahora podemos detectar el cáncer y pensamientos suicidas. El aprendizaje de máquinas se está infiltrando y está optimizando cada aspecto de la medicina. Desde la forma en que funcionan los servicios de emergencia, hasta la asistencia a los médicos durante las cirugías. La inteligencia artificial ayuda a predecir la muerte de pacientes terminales. Y también permite detectar enfermedades oculares. A continuacion algunas alicacionesn que se han desartrollado en la medicina partiendo de la inteligencia artificial:


Corti: la IA que reconoce un infarto por teléfono

Esta startup holandesa nacida en 2016 ha revolucionado la atención de los servicios de emergencia en Copenhague creando una disruptiva tecnología de asistencia de voz: su Inteligencia Artificial hace posible reconocer indicios de ataques cardíacos analizando las llamadas de emergencia. No reconoce solamente las palabras sino que al detecta pistas ocultas y sabe leer entre líneas, incluso aunque la persona que llama no sepa si está padeciendo un ataque al corazón. Repara en los sonidos de fondo, pasa de la voz a texto e informa a los profesionales de emergencia sobre la situación.

Corti puede salvar muchas vidas, ya que unos minutos a la hora de mandar una ambulancia en un problema vascular de este tipo se tornan claves para salvar al paciente. Además, muchas personas pueden ponerse nerviosas al estar bajo mucha presión, por lo que el análisis acerca de los síntomas brindado por Corti constituye el tándem perfecto. Su CEO ha explicado que “la combinación entre humanos y máquinas ha demostrados ser exitosa y que el sistema busca ser una ayuda y no un reemplazo”.

Art Medical: la startup que quiere monitorizar a los pacientes intubados

La startup israelí ha creado tubos de alimentación y respiración basados ​​en sensores inteligentes para una mejor monitorización de la persona ingresada, con el propósito de evitar las complicaciones que pueden surgir cuando un paciente está intubado. De esta manera, el profesional médico y de enfermería puede acceder a datos completos en tiempo real sobre los pacientes en las unidades de cuidados intensivos, propiciando que se puedan evitar mayores riesgos.
Crédito | Art Medical
El sistema de IA surge debido a que la intubación se trata de una actividad sensible al tiempo que generalmente se realiza de forma manual. Los retrasos pueden llevar a complicaciones, o incluso a la muerte, mientras que en ocasiones surgen infecciones y problemas como la neumonía de aspiración. Los sensores de Art Medical pueden controlar constantemente y de forma automatizada el reflujo gástrico, la saliva y la orina alertando de cualquier anormalidad.

Pysch-E: algoritmos capaces de predecir psicosis

En lo tocante a IBM Watson, jamás acabaríamos de enumerar las múltiples aplicaciones de este sistema informático de Inteligencia Artificial desarrollado por el gigante estadounidense, en concreto por el proyecto del equipo de investigación DeepQA, liderado por el investigador principal David Ferrucci. Este sistema es capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural, recuperar información o realizar razonamientos automáticos, pudiendo desarrollar algoritmos para profesionales, calcular nuestra declaración de la renta, luchar contra el cibercrimen o incluso enseñarnos a escribir bien.
Entre los proyectos más interesantes de Watson destaca Psyche-E, un algoritmo centrado en evaluar problemas mentales a través del lenguaje para reducir los problemas de la disponibilidad de profesionales altamente cualificados, y de instalaciones adecuadas para diagnosticar al paciente.
SkinVision

SkinVision es una app para detectar el cáncer de piel con la cámara del teléfono celular.Tiene una precisión superior al 70% en el diagnóstico de melanoma.



El melanoma es un tipo de cáncer de piel y uno de los que más muertes ocasiona, más del 60% de los casos se produce a causa de la radiación ultravioleta del sol.
Para usar esta app, el usuario tiene que fotografiar las marcas de su piel que quiera analizar con la cámara del teléfono celular, luego el sistema estudia distintos parámetros del lunar o la mancha para asignarle un nivel de peligro: bajo, medio o elevado. “El algoritmo actualmente analiza siete criterios diferentes y se mejorará aún más en función del crecimiento continuo en nuestra base de datos (actualmente mas de 1 millón de imágenes)” explica Dick Uyttewaal, CEO de SkinVision.

AVANCES DE LA MEDICINA




CIBERGRAFIA


LA I.A APLICADA EN LA MEDICINA

La inteligencia artificial es un área de la ciencia cuya finalidad es el desarrollo de sistemas computacionales que generen comportamiento inteligente. 
El campo de estudio de esta disciplina es muy amplio, y a pesar de que tiene sus detractores en cuanto a su vertiginoso avance, en el campo de la medicina ya está prometiendo ser de gran ayuda en el área de diagnóstico. 
 La medicina es un área que debe ser desarrollada y evolucionada. Es una materia muy importante para la humanidad y no se debe dejar de lado. La Inteligencia Artificial se puede utilizar en muchos ámbitos y la medicina es uno de ellos.
Muchas ramas de la IA están siendo probadas en este ámbito, pero hay una que resalta, y es el Machine Learning, y es que su capacidad de aprender le ha sido muy beneficioso a la ciencia de la salud.

Uso del Machine Learning en la medicina.

La prevención y el diagnóstico son unas de las cosas más importantes que existen cuando se refiere a medicina. Diagnosticar una enfermedad de manera temprana puede significar la diferencia entre la cura y la muerte. Y es precisamente esto lo que puede hacer el ML. Diagnosticar ciertas enfermedades desde etapas muy tempranas, para que sean tratadas satisfactoriamente. Una de estas enfermedades es el cáncer.
Y no solo ayuda a diagnosticar desde antes incluso que llegase a manifestarse, pudiendo superar hasta a un médico patólogo, sino que también puede aprender a tratarlas, indicando cuáles son las dosis necesarias para cada caso.
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Ejemplos y aplicaciones del Machine Learning en la medicina.

  1. Se está utilizando el Machine Learning, como se dijo anteriormente, para detectar el cáncer. Un estudio que se realizó con ML a mamografías de mujeres que desarrollaron cáncer posteriormente, la tecnología predijo el 52% de los cánceres desde un año antes a que fueran diagnosticados oficialmente.
  2. Un equipo de investigadores psiquiatría, ingenieros y medicina IBM lograron desarrollar una inteligencia artificial capaz de detectar la psicosis hasta un 80% de efectividad. Lo normal era que se necesitase un equipo de cualificados e instalaciones adecuadas para detectar este tipo de enfermedades mentales; pero con esta tecnología se resuelve también eso.
  3. Una herramienta llamada Corti está combinando la capacidad del ML de reconocer la voz y la medicina. Se está empleando esta tecnología para las llamadas de emergencia. Es decir, en dichas llamadas detectar ciertos factores de la persona que llama para así darles más información a los socorristas. Un ejemplo sería el paro cardiaco. Utilizando muchos factores, como el tono de voz, la agitación y la respiración, Corti puede detectar que está ocurriendo un paro cardiaco.
Teniendo en cuenta dichas aplicaciones, podemos darnos una idea de la utilidad que tiene la inteligencia artificial y el machine learning para la medicina. Poder prevenir una enfermedad es lo más importante, y con esta tecnología lo conseguimos.

Aló Doctor, una aplicación que revolucionará la medicina en Latino américa.

Estamos convencidos de la capacidad de esta tecnología, y es que justamente la estamos utilizando para la aplicación que vamos a publicar en un par de meses. Se trata de Aló Doctor, y revolucionará la medicina en América Latina.
¿De qué se trata? Pues sencillo, la premisa principal es que la aplicación te dé la posibilidad de llamar a un doctor con solamente un botón, dejando a un lado tener que buscar números o planificar citas. Es una solución bastante práctica por eso.
Pero no se queda ahí, y seguramente se preguntarán dónde está la implementación del Machlne Learning en nuestra aplicación, y aquí es donde se pone más interesante la cosa.
Resulta que nuestra aplicación tiene la opción de usar la cámara para diagnosticar enfermedades de piel, como por ejemplo el cáncer de piel. Si le tomas una fotografía a una zona de la piel, te podría decir si tienes o no esta enfermedad. Y así con otras enfermedades, como por ejemplo la viruela, berrugas, entre otras cosas. Esta es solo una de las funciones más interesantes que tiene, pero es solo una de tantas; poco a poco estamos ampliando las posibilidades.


¿Que es la IA?
La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.



 

¿Para qué sirve la inteligencia artificial? Campo y aplicaciones en el mundo real
La inteligencia artificial ha sido usada en un amplio número de campos como la robótica, la comprensión y traducción de lenguajes, aprendizaje de palabras, etc.
Los principales campos y más destacados donde podemos encontrar una notoria evolución de la inteligencia artificial son:
- Ciencias de la computación 
- Finanzas
- Hospitales y medicina
- Industria pesada
- Servicio de atención al cliente
- Transportación 
- Juegos 

¿Cuáles son los riesgos que conlleva la inteligencia artificial?
Si bien en algunos aspectos de la vida la presencia de inteligencia artificial tiene muchos beneficios, algunos expertos consideran que puede generar nuevos riesgos.
El mercado de las finanzas es el más vulnerable, pues la capacidad de procesar enormes cantidades de datos por parte de las computadoras puede otorgar poder a quienes los controlan y ello les pueda permitir dominar las finanzas a nivel internacional.
La falta de regulación a nivel mundial es otro de los problemas.
Pero quizá el riesgo que más preocupa y puede generar muchos problemas es la pérdida de trabajos. Un estudio publicado en 2015 en China informaba que casi el 50 % de las ocupaciones existentes en la actualidad serán completamente redundantes en el año 2025 si la inteligencia artificial continúa transformando las empresas del modo que ya lo está haciendo.
Ante ello, los expertos han empezado a visualizar en cada uno de los usos de la inteligencia artificial cuáles son los límites o de qué manera deben abordarse para garantizar que se mantiene la protección del ser humano.


VÍDEO SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL





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